折线图常用与展示数据的连续变化趋势。Python可以使用matplotlib库绘制折线图，并对折线图进行自定义美化。

绘制折线图

绘制折线图，分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。

准备数据

折线图，通常用来展示数据随时间的变化趋势。
x、y轴的数据都应该存储在列表中，并且两个列表中元素的个数必须相同。

绘制图表

pyplot.plot(data_x, data_y)

绘制折线图，需要使用pyplot模块中的plot()函数，参数分别为x轴、y轴数据。

from matplotlib import pyplot
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']
data_x = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月']
data_y = [2, 12, 20, 25, 28]
pyplot.plot(data_x, data_y)
pyplot.show()

给图表添加标题和坐标轴标签。
添加标题：

pyplot.title('折线图')

添加标签：

pyplot.xlabel('x轴标签') 
pyplot.ylabel('y轴标签')

输入样例：

from matplotlib import pyplot
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']
data_x = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月']
data_y = [2, 12, 20, 25, 28]
pyplot.plot(data_x, data_y)
pyplot.title('折线图')
pyplot.xlabel('x轴标签')
pyplot.ylabel('y轴标签')
pyplot.show()

输出样例：

展示图表

pyplot.show()

复式折线图

为了进行对比而将多条折线绘制在一起的折线图，叫做复式折线图。

绘制复式折线图

多次调用plot()函数
输入样例：

from matplotlib import pyplot
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']
data_x = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月']
data_y1 = [2, 12, 20, 25, 28]
data_y2 = [10, 15, 22, 23, 25]
pyplot.plot(data_x, data_y1)
pyplot.plot(data_x, data_y2)
pyplot.title('折线图')
pyplot.xlabel('x轴标签')
pyplot.ylabel('y轴标签')
pyplot.show()

输出样例：

当图表中有多条折线时，程序会默认给每条折线分配不同的颜色，第一条为蓝色，第二条为橙色。我们可以添加图例，来进行区分。

添加图例

pyplot.legend([折线名称])

将折线的名称以列表的形式填写在括号中。列表中的元素顺序与个数要和折线保持一致。

输入样例：

from matplotlib import pyplot
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']
data_x = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月']
data_y1 = [2, 12, 20, 25, 28]
data_y2 = [10, 15, 22, 23, 25]

pyplot.plot(data_x, data_y1)
pyplot.plot(data_x, data_y2)
pyplot.legend(['折线1', '折线2'])
pyplot.title('折线图')
pyplot.xlabel('x轴标签')
pyplot.ylabel('y轴标签')
pyplot.show()

输出样例：

折线样式

在复式折线图中，为了方便区分，我们可以设置每条折线的样式。

pyplot.plot(data_x, data_y, color=颜色, linestyle=线形)

matplotlib库有很多种颜色和线形的选择。

输入样例：

from matplotlib import pyplot
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']
data_x = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月']
data_y1 = [2, 12, 20, 25, 28]
data_y2 = [10, 15, 22, 23, 25]

pyplot.plot(data_x, data_y1, color='purple', linestyle='--')
pyplot.plot(data_x, data_y2, color='green', linestyle='-.')
pyplot.legend(['折线1', '折线2'])
pyplot.title('折线图')
pyplot.xlabel('x轴标签')
pyplot.ylabel('y轴标签')
pyplot.show()

输出样例：

列表生成式

列表b = [元素操作部分 for i in 列表a]

程序会生成一个新列表，然后从列表a中依次取出每 一个元素，并对元素进行操作，存入新列表中。

使用列表生成式可以对列表中的每个元素进行操作。

a = ['1', '2', '3', '4']
b = [int(i) for i in a]
print(a)
print(b)

输出样例：

[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’]
[1, 2, 3, 4]