初识Python线性回归

线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。初次接触“线性回归”这个词,我们可以把它分开来看,其中“线性”表示线性模型,而“回归”则表示回归问题,也就是用线性模型来解决回归问题。

决策树和相关性

决策树是一种比较常用的分类算法,理解起来也相对容易。所谓决策树分类就是用决策条件构成的一个树状预测模型,通过这个模型,我们可以对未知类别的数据进行分类。

图像分类应用

计算机学习的过程其实和人类是一样的,我们需要提供大量的因片,并告诉计算机这些图片是什么,然后计算机通过学习,总结出一套的算法,就可以区分国片了。

奇妙的人工智能

人工智能,英文缩写为AI,它是研究让计算机来模拟人的思维和行为的学科。人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考,让机噐拥有智能。

Python进阶之递归算法详解

递归(英语:Recursion),又译为递回,在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法。通俗一点来讲就是:在某个python文件中,有一个函数,这个函数可以在自己的函数体内根据条件,自己调用自己的函数,那么这样自身调用自身的过程或者说行为,我们称之为递归。

Python之枚举法详解

枚举法又称穷举法,即将问题的所有可能情况一一列出来,然后根据要求逐一判断,最后得出问题的解。如利用枚举法可以帮忙解决常见的“鸡兔同笼”问题。

证书到手了

从报名到初赛到复赛(省赛),从复赛到决赛(国赛)再到收到证书,历时半年,终于收到证书啦!