今天上午收到Mr万关于成立家委的电话让我想到了4年前Miss吕给我打电话的场景，她说成立学习小组并让我当其中一个小组组长，当时既惊讶又忐忑，惊讶的是我没有加入家委，因为Hao妈一年级就进入了家委；忐忑的是虽然学生时代当过班长，但已进入社会多年，再当“班干部”不知能否干好？4年时间，承蒙Miss吕、Miss刘、Mr蒋和Miss黄不弃和超强的忍受能力，我竟然坚持到了最后。

小王子已完成了进入初中的第一堂课--国防教育课。五天的军训不长，可对于小王子来说是一段人生的历练，在太阳底下站军姿、练齐步走、练四面转向等，虽然有时候会觉得太阳很晒，但是能像一个真正的军人一样站在队伍里坚持到最后，真的很让人自豪。

家有毕业娃儿，所以今年暑假过得比较闹心，为了升学的事情各种担心，也就没怎么更新了。

计算机最初、也是最重要的应用就是数值运算。在编程进行数值运算时，有时会遇到运算的精度要求特别高，远远超过各种数据类型的精度范围；有时数据又特别大，远远超过各种数据类型的极限值。这种情况下，就需要进行“高精度运算”。

C++中，结构体(struct)和联合体(union)都是用来封装一组相关的数据，以便于更好的组织和管理数据。

上个月底Mr蒋在班上关于定制班服拍摄毕业照征求孩子们的意见后绝大部分孩子们同意，于是放学时和我说让我与家委组长及几位学习组长一起商量决定，老师不参与，最后一致决定由我设计，于是连业余都算不上的我被赶鸭子上架了。

Python和C++都晋级了，但是由于两个项目是同一时间考试，本想放弃Python考C++，让机构帮忙报名C++，结果报成了Python，好在Python也在学习，只有将错就错了。

线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。初次接触“线性回归”这个词，我们可以把它分开来看，其中“线性”表示线性模型，而“回归”则表示回归问题，也就是用线性模型来解决回归问题。

决策树是一种比较常用的分类算法，理解起来也相对容易。所谓决策树分类就是用决策条件构成的一个树状预测模型，通过这个模型，我们可以对未知类别的数据进行分类。

计算机学习的过程其实和人类是一样的，我们需要提供大量的因片，并告诉计算机这些图片是什么，然后计算机通过学习，总结出一套的算法，就可以区分国片了。

时间过得真快，转眼间今年已过去快三分之一了，老王也好久没有折腾和更新网站了，主要是突然感觉每天都过着一样的日子，没啥好更新的。后疫情时代，还是想着要抓紧搞钱，于是年前公司又多开了两个平台，主要是针对C端用户，每天都是忙着产品上新和出货事宜。。。。。。

人能通过眼睛看到世界，我们可以根据经验轻而易举地分辨出猫和狗，可是对于计算机来说，这可不是件容易的事儿。计算机没有眼睛，它看不见图像，在计算机中，图像只能以数字化的形式存储。每一张图片都会被分成一个一个小格子，根据每个格子的颜色，转换为数值存储起来。