线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。初次接触“线性回归”这个词，我们可以把它分开来看，其中“线性”表示线性模型，而“回归”则表示回归问题，也就是用线性模型来解决回归问题。

递归（英语：Recursion），又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。通俗一点来讲就是：在某个python文件中，有一个函数，这个函数可以在自己的函数体内根据条件，自己调用自己的函数，那么这样自身调用自身的过程或者说行为，我们称之为递归。