线性回归 (Linear regression) 是利用回归方程 (函数) 对一个或多个自变量 (特征值) 和因变量 (目标值) 之间关系进行建模的一种分析方式。初次接触 「线性回归」 这个词，我们可以把它分开来看，其中 「线性」 表示线性模型，而 「回归」 则表示回归问题，也就是用线性模型来解决回归问题。

递归 （英语：Recursion），又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。通俗一点来讲就是：在某个 python 文件中，有一个函数，这个函数可以在自己的函数体内根据条件，自己调用自己的函数，那么这样自身调用自身的过程或者说行为，我们称之为递归。