Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化软件包之一，它是Python常用的2D绘图库，同时它也提供了一部分3D绘图接口。我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。

subplot()函数

绘制多子图，需要先划分画布并指定绘制区域

subplot()函数作用

划分画布并指定绘制区域

使用方法

subplot(行数, 列数, 区域号)

区域号： 从左到右、从上到下

多子图的标题分为总标题和子图标题
• 设置总标题: pyplot.suptitle(‘总标题’)
• 设置子图标题: pyplot.title(‘子图标题’)

小结

绘制多子图的步骤

1. 准备数据:绘制几个子图就准备几份数据
2. 绘制子图

3. 展示图表

代码

from matplotlib import pyplot
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']

names = ['中央岛', '海岛', '酸浆林', '金翼漠', '赤洋']
area = names = [3.54, 2.17, 5.33, 1.67, 0.89]
num = names = [135, 98, 76, 68, 61]

//绘制子图1
pyplot.subplot(1,2,1)            //指定画布左半部分绘制
pyplot.barh(names, area)
pyplot.xlabel('面积')
pyplot.ylabel('基地名称')
pyplot.title('面积统计图')

//绘制子图2
pyplot.subplot(1,2,2)           //指定画布右半部分绘制
pyplot.pie(num, labels=names, autopc='%.1f%%')
pyplot.title('输出改造生物数量占比图')

pyplot.suptitle('智核星生物基地信息图')     //设置总标题

pyplot.show()